Transcript

 ARTIFICIAL INTELLIGENCE : BUILDING INTELLIGENT SYSTEMS

,
By KULKARNI, PARAG, JOSHI, PRACHI

Price: Rs. 425.00
ISBN: 978‐81‐203‐5046‐5
Pages: 528
Binding: Paper Back
Buy Now at www.phindia.com

DESCRIPTION
There has been a movement over the years to make machines intelligent. With the advent of modern
technology, AI has become the core part of day‐to‐day life. But it is accentuated to have a book that
keeps abreast of all the state‐of‐the‐art concepts (pertaining to AI) in simplified, explicit and elegant
way, expounding on ample examples so that the beginners are able to comprehend the subject with
ease.
The book on Ar ficial Intelligence, dexterously divided into 21 chapters, fully sa sfies all these pressing
needs. It is intended to put each and every concept related to intelligent system in front of the readers
in the most simplified way so that while understanding the basic concepts, they will develop thought
process that can contribute to the building of advanced intelligent systems.
Various   cardinal   landmarks   pertaining   to   the   subject   such   as   problem   solving,   search   techniques,
intelligent   agents,   constraint   sa sfac on   problems,   knowledge   representa on,   planning,   machine
learning, natural language processing, pa ern recogni on, game playing, hybrid and fuzzy systems,
neural network‐based learning and future work and trends in AI are now under the single umbrella of
this book, thereby showing a nice blend of theore cal and prac cal aspects.
With all the latest informa on incorporated and several pedagogical a ributes included, this textbook
is an invaluable learning tool for the undergraduate and postgraduate students of computer science
and engineering, and informa on technology.

Key Features
•  Highlights a clear and concise presenta on through adequate study material
•  Follows a systema c approach to explicate fundamentals as well as recent advances in the area
•     Presents   ample   relevant   problems   in   the   form   of   mul ple   choice   ques ons,   concept   review
ques ons, cri cal thinking exercise and project work
•  Incorporates various case studies for major topics as well as numerous industrial examples

CONTENTS

Preface • Acknowledgements
1.    Introduc on to Ar ficial Intelligence
2.    Problem Solving
3.    Uninformed Search
4.    Informed Search
5.    Intelligent Agent
6.    Constraint Sa sfac on Problems
7.    Knowledge and Reasoning
8.    Uncertain Knowledge and Reasoning
9.    Planning
10.  Learning
11.  Expert Systems
12.  Natural Language Processing
13.  Decision Theory
14.  Pa ern Recogni on
15.  Game Playing
16.  Percep on and Ac on
17.  Neural Network‐based Learning
18.  Fuzzy and Hybrid Intelligent Systems
19.  Applica ons of Ar ficial Intelligence
20.  Advance Topics in Ar ficial Intelligence
21.  Concluding Remarks: AI–Present and Future
Appendices • Bibliography • Index
ABOUT THE AUTHOR(s)
Parag Kulkarni, PhD, is CEO and Chief Scien st, EKLaT Research, Pune. Dr. Kulkarni is an entrepreneur,
machine   learning   expert   and   innova on   strategist.   Through   his   consulta ons   and   innova ve
leadership, he has turned around fortune of more than one dozen start‐ups in last two decades. He is
pioneer   of   concepts   systemic   machine   learning   and   systemic   knowledge   innova on.   He   is   visi ng
researcher   and   faculty   at   various   B‐schools   and   technical   schools   of   repute,   including   IITs,   IIMs,
Masaryk University, COEP, etc. Besides being the co‐author of more than half a dozen books, he has
also authored two books, namely, Knowledge Innova on Strategy and Reinforcement   and   Systemic
Machine   Learning   for   Decision   Making   as   well   as   more   than   220   research   papers.   Dr.   Kulkarni   is
co‐inventor of half a dozen patents as well. He has delivered more than 100 keynote addresses and
numerous talks on machine learning, strategy and managing start‐ups to deliver extraordinary impact
on strategic perspec ve of thousands of researchers and professionals. He has worked very closely
with Grassroots innovators and contributed to Grassroots innova ons through his refreshing novel
ideas in the fields of ar ficial intelligence and machine learning. His areas of interests include ar ficial
intelligence, machine learning, business and knowledge innova on and data mining.
Prachi Joshi, PhD, is an Associate Professor, Department of Computer Engineering, MIT College of
Engineering, Pune. Besides being involved in research ac vi es, she has been teaching the graduate
and postgraduate students also. She has also been co‐guiding numerous projects in computer sciences
at various engineering colleges. Her research areas include ar ficial intelligence and machine learning.
She has a mul ple research publica ons to her credit.

2015 / 528pp. / 17.8 × 23.5 cm / ISBN‐978‐81‐203‐5046‐5 / Rs.425.00

PHI Learning Private Limited © 2011.
Email: [email protected]
For more informa on visit : www.phindia.com