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  Daniel Patón Domínguez Licencia Creative Commons ESTIMACION DE BIOMASAS MEDIANTE LA TECNICA DEL POINT-QUADRAT Daniel Patón DomínguezArea de Ecología. Facultad de Ciencias. UEX. TIPOS DE MUESTREOS Los pastizales pueden ser caracterizados en sus propiedades de productividad y composición ot!nica mediante diversas t"cnicas de muestreo #ue se $an ido per%eccionando a lo largo del tiempo. De manera general& e'isten tres clases de m"todos de muestreo en pastos(  – MUESTREOS DE COBERTURAS . Los mas utilizados se asan en escalas semi)cuantitativas de coertura #ue e'igen una estimación visual en cierto modo su*etiva. La mas conocida escala es la de +raun,+lan#uet. Para evitar esta su*etividad suele recurrirse a promediar las estimaciones de varios oservadores simult!neamente estaleciendo una media. -Cual#uier nmero de individuos& pero curiendo m!s de / de la super%icie.0Cual#uier nmero de individuos& pero curiendo entre un 1 y / de la super%icie.2Cual#uier nmero de individuos& pero curiendo entre un 3 y 1 de la super%icie.45ndividuos muy aundantes con coertura escasa o ien curiendo menos de 3 de la super%icie.65ndividuos astante aundantes pero con a*a coertura.7Planta escasa con un valor de coertura pe#ue8a. La principal venta*a de este m"todo es su sencillez y rapidez& si ien presenta como principal prolema el #ue no da estimaciones de productividad& ya #ue una planta rastrera puede dar coerturas altas y a*as productividades y sin emargo una gramínea cespistosa puede dar coerturas a*as y productividades muy altas. Figura 6. La relación coertura9productividad puede ser alta en plantas rastreras : Paronychia argentea ; y a*a en cespistosas : Phalaris aquatica ;    Daniel Patón Domínguez Licencia Creative Commons  – MUESTREOS DE FRECUENCIAS . <e asan en contar nmero de plantas& normalmente en marcos de muestreo sudivididos al e%ecto. Figura 4. Cuadrado de medición para %recuencias. La principal venta*a de este m"todo es #ue las aundancias de las di%erentes especies se parecen mas a la realidad #ue sería la asada en iomasas& pero sigue siendo una apro'imación grosera. A camio el m"todo se vuelve mas laorioso.  – MÉTODOS DE BIOMASAS . Estimación directa de i!masas .La estimación de iomasas directa en pastos es una t"cnica e'traordinariamente laoriosa en el momento en #ue se dispone de muc$as especies. =o ostante es el me*or procedimiento. Como resulta imposile aplicarlo a gran escala se suele usar mas ien para >calirar? otros m"todos asados en estimaciones no directas de la productividad. Uti"i#ación de $n %ast$rómetr! ! disc! medid!r .Este ingenioso m"todo se asa en un astón graduado con un disco móvil #ue se posa sore la $iera. La altura de la $iera y su densidad $acen #ue se dole mas o menos situ!ndose al disco a cierta altura& relacionada con la productividad.  Daniel Patón Domínguez Licencia Creative Commons Figura 2. Discos medidores electrónicos y manuales. El m"todo dee ser calirado con medidas reales de iomasa para cada tipo de pasto. Este procedimiento presenta la venta*a de ser r!pido y sencillo y dar uenas estimaciones de productividad. =o ostante en pastos de muy escasa coertura como los de zonas !ridas y muc$os de amiente mediterr!neo es poco preciso. M&t!d! de" %!int-'$adrat .El m"todo del Point)#uadrat es una t"cnica de estimación de iomasas e'traordinariamente %iale y precisa& si ien necesita ser adaptada para cada ecosistema en concreto. <e asa en una agu*a de medición #ue se va moviendo a lo largo de un transecto registrando el nmero de contactos o to#ues de la $iera y relacionando el nmero total de contactos :%itovolumen; con la productividad. BASES MATEMATICAS DEL POINT-QUADRAT Diversos estudios metodológicos $an demostrado la superioridad de esta t"cnica a la $ora de estimar productividades de manera r!pida y sencilla. El m"todo se asa en varios supuestos(  – Tama(! de "a $nidad de medición . Algunos traa*os indican #ue la unidad de medición me*or es a#uella #ue siendo mas pe#ue8a se replica mas veces. Esto es deido al $ec$o de #ue en los pastos la distriución de especies suele ser mas o menos contagiosa generando una desigual detectailidad en muestreos asado en unidades grandes. Es mas %!cil detectar todas las especies si a igualdad de super%icie muestral el tama8o de la unidad de medición es mas pe#ue8o.  Daniel Patón Domínguez Licencia Creative Commons Figura 0. E%ecto del tama8o de la unidad. La imagen de la derec$a apro'ima mas a la realidad de la aundancia relativa de las tres especies.  – F!rma de "a $nidad de medición . Para evitar asimetrías en la detectailidad de ciertas especies segn el sentido y dirección de muestreo se sugieren unidades circulares a cuadradas o rectangulares. La proailidad de detectar especies es igual en cual#uier zona del espacio muestral.  – Distri$ción es%acia" de "as $nidades de medición . <i el muestreo es al azar la representación de las especies mas aundantes y de distriución no)contagiosa no reviste prolema. <in emargo& las especies raras y de distriución contagiosa son in%ra)representadas. Un transecto permite eliminar me*or estos prolemas. Figura -. La representación de las aundancias de la especies raras :ro*o; y de distriución contagiosa :verde oscuro; me*ora si las unidades de medición se disponen en transecto.  Daniel Patón Domínguez Licencia Creative Commons  – Medición tridimensi!na"  . <olo una representación tridimensional puede a*ustarse con la iomasa& nunca una coertura. METODOLO)IA DEL POINT-QUADRAT Los supuestos matem!ticos anteriores suponen #ue el me*or sistema de muestreo $a de asarse en(  – Unidades pe#ue8as.  – De %orma circular.  – A lo largo de transectos.  –  @ridimensionales.El point)#uadrat supone una a*ada de una agu*a a lo largo de un transecto de 6 puntos. <e apuntan los contactos vegetales con la agu*a pudiendo registrarse(  – Especie.  – Altura del contacto mediante escalas de - cm.  – <ustrato sore el #ue contacta :arena& $o*a& roca& musgo& etc...;  – Contacto en tallo& $o*a o parte muerta.