Transcript

 Bergans of Norway fabrica equipo para deportes a la intemperie desde 1908.

Los
siguientes datos muestran el rango de temperatura (Temperature Rating) en ºF y el
precio (Price) en dólares de 11 modelos (Model) de sleeping bags fabricados por
Bergans (Backpacker 2006 Gear Guide).

Model Temperature Price ($)
Rating (°F)
Ranger 3-Seasons 12 319
Ranger Spring 24 289
Ranger Winter 3 389
Rondane 3-Seasons 13 239
Rondane Summer 38 149
Rondane Winter 4 289
Senja Ice 5 359
Senja Snow 15 259
Senja Zero 25 229
Super Light 45 129
Tight & Light 25 199

a) Trace un diagrama de dispersión con estos datos, en el que la variable independiente
sea el rango de temperatura (°F).
b) ¿Qué indica el diagrama de dispersión del inciso a) respecto de la relación entre el
rango de temperatura (°F) y precio?
c) Use el método de mínimos cuadrados para desarrollar la ecuación de regresión
estimada.
d) Prediga cuál será el precio de un sleeping bag si el rango de temperatura (°F) es 20

 Con base en la revisión anual de sueldos de Advertising Age, Mark Hurd, de 49 años,
presidente (Chairman) y presidente ejecutivo (CEO) de Hewlett-Packard Co., recibió un
sueldo anual de $817 000, un bono de más de $5 millones y otras compensaciones que
superaron los $17 millones. Su compensación total fue ligeramente mejor que el pago
total promedio de un CEO, $12.4 millones. La tabla siguiente muestra la edad (Age) y el
sueldo anual (Salary) en miles de dólares de Mark Hurd y otros 14 ejecutivos (Executive)
con su respectivo cargo (Title), quienes dirigen empresas que cotizan en la bolsa
(Advertising Age, 5 de diciembre de 2006).

Salary Executive Title Company Age Salary
($1 000s)
Charles Prince Chmn/CEO Citigroup 56 1000
Harold McGraw III Chmn/Pres/CEO McGraw-Hill Cos 57 1172
James Dimon Pres/CEO JP Morgan Chase & Co. 50 1000
K. Rupert Murdoch Chmn/CEO News Corp. 75 4509
Kenneth D. Lewis Chmn/Pres/CEO Bank of America 58 1500
Kenneth I. Chenault Chmn/CEO American Express 54 1092
Louis C. Camilleri Chmn/CEO Altria Group 51 1663
Mark V. Hurd Chmn/Pres/CEO Hewlett-Packard Co. 49 817
Martin S. Sorrell CEO WPP Group 61 1562
Robert L. Nardelli Chmn/Pres/CEO Home Depot 57 2164
Samuel J. Palmisano Chmn/Pres/CEO IBM Corp. 55 1680
David C. Novak Chmn/Pres/CEO Yum Brands 53 1173
Henry R. Silverman Chmn/CEO Cendant Corp. 65 3300
Robert C. Wright Chmn/CEO NBC Universal 62 2500
Sumner Redstone Exec Chmn/Founder Viacom 82 5807

a) Trace un diagrama de dispersión con estos datos utilizando la edad del ejecutivo
como la variable independiente.
b) ¿Qué indica el diagrama de dispersión del inciso a) acerca de la relación entre las
dos variables?
c) Use el método de mínimos cuadrados para obtener la ecuación de regresión
estimada.
d) Suponga que Bill Gustin, de 72 años, es el presidente y CEO de una de las
principales empresas de electrónica. Prediga su sueldo anual.

 En una encuesta de BusinessWeek/Harris se pidió a los ejecutivos de empresas grandes
su opinión acerca de cómo veían las perspectivas económicas para el futuro. Una de las
preguntas era: ¿Piensa usted que en los próximos 12 meses aumentará en su empresa
el número de empleados de tiempo completo? En la encuesta actual, 220 de 400
ejecutivos respondieron Sí, mientras que en la realizada el año anterior, 192 de 400
respondieron en el mismo sentido. Encuentre un intervalo de 95% de confianza para
estimar la diferencia entre las proporciones en estas dos encuestas. ¿Cuál es su
interpretación de la estimación por intervalo?

 La Asociación Profesional de Golf (PGA. ¿Qué grupo tiene mayor precisión? b) ¿Cuál es la estimación puntual de la diferencia entre las proporciones de las dos poblaciones? ¿Qué indica tal estimación acerca del porcentaje de golpes cortos efectivos de ambos grupos de golfistas? c) ¿Cuál es el intervalo de 95% de confianza para la diferencia entre las dos proporciones poblacionales? Interprete este intervalo de confianza en términos del porcentaje de golpes cortos efectivos de ambos grupos. . En una muestra de 1 200 golpes cortos de 6 pies de golfistas amateurs se encontró que 696 fueron efectivos. a) Calcule la proporción de golpes cortos efectivos de 6 pies de golfistas profesionales. y de los mejores golfistas amateurs que participaron en el World Amateur Championship (Golf Magazine. por sus siglas en inglés) midió la precisión en golpes cortos de los golfistas profesionales que jugaron en el PGA Tour. Estime la proporción de golpes cortos efectivos de 6 pies de los golfistas amateurs. enero de 2007). En una muestra de 1 075 golpes cortos de 6 pies de golfistas profesionales se encontró que 688 fueron efectivos.

05. a) Establezca las hipótesis adecuadas de manera que el rechazo de H0 favorezca la afirmación del investigador. Un investigador del estado de Virginia anticipó que datos muestrales indicarán que la prestación media semanal del seguro de desempleo en el estado de Virginia es menor que la media de todo el país. 2003). La Employment and Training Administration informó que la prestación media del seguro de desempleo es $238 por semana (The World Almanac. . ¿cuál es su conclusión? d) Repita la prueba de hipótesis anterior utilizando el método de valor crítico. b) En una muestra de 100 individuos la media muestral encontrada fue $231 y la desviación estándar muestral fue $80. ¿Cuál es el valor-p? c) Si α =0.

b) Suponga que en la muestra se incluyeron 85 empresas. ¿Cuál es su conclusión? . ¿Cuál es el valor-p para la prueba de hipótesis? c) Con α = 0. Al presentar una propuesta un grupo de accionistas exige que la media de permanencia de un presidente ejecutivo (CEO) sea de por lo menos nueve años. En una encuesta de empresas publicadas en The Wall Street Journal se encontró una media muestral de permanencia de los CEO de x = 7.38 años.27 años con una desviación estándar de s = 6.01. a) Formule las hipótesis que se usaran para rebatir la validez de la exigencia del grupo de accionistas.

a) Un investigador sugiere que la razón por la que estos declarantes esperan hasta los últimos días se debe a que en promedio obtienen un reembolso menor que los que declaran antes del 31 de marzo. Establezca las hipótesis apropiadas de manera que el rechazo de H0 favorezca la sugerencia de este investigador. ¿Cuál es el valor-p? c) Con σ=0.05. ¿Cuál es su conclusión? d) Repita la prueba de hipótesis anterior usando el método de valor crítico. Las declaraciones de impuestos presentadas antes del 31 de marzo obtienen un reembolso que en promedio es de $1056. Por experiencia se sabe que es posible considerar que la desviación estándar poblacional es σ=$1600. . Considere la población de los contribuyentes de última hora que presentan su declaración en los últimos cinco días del periodo para este trámite (normalmente del 10 al 15 de abril). b) En una muestra de 400 personas que presentaron su declaración entre el 10 y el 15 de abril. la media muestral de los reembolsos fue de $910.

. En un cuestionario enviado a propietarios de automóviles de esta empresa se encontraron varias quejas relacionadas con problemas tempranos en la transmisión. Metropolitan empleó una muestra de reparaciones de la transmisión proporcionada por empresas en Detroit. Los datos siguientes son el número de milla recorridos por 50 vehículos hasta el momento en que se presentaron los problemas con la transmisión. En uno de sus trabajos. Para tener más información acerca de los problemas en la transmisión.  Metropolitan Research. Metropolitan se enfocó en la satisfacción del consumidor con el funcionamiento de los automóviles producidos por el principal fabricante de Detroit. Inc. una organización para la investigación del consumo. realiza estudios que tienen por objeto evaluar una amplia variedad de bienes y servicios para los consumidores. dedicadas a la reparación de transmisiones. 85092 32609 59465 77437 32534 64090 32464 59902 39323 89641 94219 116803 92857 63436 65605 85861 64342 61978 67998 59817 101769 95774 121352 69568 74276 66998 40001 72069 25066 77098 69922 35662 74425 67202 118444 53500 79294 64544 86813 116269 37831 89341 73341 85288 138114 53402 85586 82256 77539 88798 .

5 12.7 1.  El informe Nielse Home Technology Report proporciona información sobre tecnología en el hogar y su uso.6 6.4 5.1 1.4 5.8 9.1 11.4 4.7 4. Los datos siguientes registran las horas de uso de computadoras personales durante una semana para una muestra de 50 personas 4.2 6.8 5.1 3.7 3.9 3.1 8.7 3.8 2.1 4.6 4.1 0.3 7.8 2.7 7.2 7.0 9.1 Resumen de datos al elaborar lo siguiente: a) Una distribución de frecuencia (utiliza un ancho de clase de 3 horas) b) Una distribución de frecuencia relativa c) Un histograma d) Una ojiva e) Comenté que indican los datos sobre el uso de computadoras personales en casa .0 3.6 10.1 3.1 5.4 5.1 4.5 10.9 3.9 4.1 10.1 3.9 4.7 3.5 4.1 6.2 4.2 3.7 5.9 12.0 14.8 5.3 6.3 3.

x y y. con x como la variable de la fila y y como la variable de la columna b) Calcule los porcentajes de la fila c) Calcule los porcentajes de la columna d) ¿Cuál es la relación que existe. Observaciones X y Observaciones X y 1 A 1 16 B 2 2 B 1 17 C 1 3 B 1 18 B 1 4 C 2 19 C 1 5 B 1 20 B 1 6 C 2 21 C 2 7 B 1 22 B 1 8 C 2 23 C 2 9 A 1 24 A 1 10 B 1 25 B 1 11 A 1 26 C 2 12 B 1 27 C 2 13 C 2 28 A 1 14 C 2 29 B 1 15 C 2 30 B 2 a) Elabore una tabulación cruzada para los datos. Las categorías para x son A. B y C. entre x y y? .  Los datos siguientes corresponde a 30 observaciones que involucran dos variables cualitativas. las categorías para y 1 y 2.

5.C. La tarifa de renta de automóviles por día para una muestra de 7 ciudades del este de Estado Unidos son los siguientes (The Wall Street Journal. la varianza y la desviación estándar de estas tarifas b) En una muestra similar de siete ciudades del Oeste de Estados Unidos se obtuvo una media muestral de las tarifas de renta de automóviles de $38 por día. . Comenté la diferencia entre las tarifas de renta de las ciudades del este y del Oeste de Estados Unidos. D. $36 a) Calcule la media. 16 de enero de 2004) Cuidad Tarifa diaria Boston $43 Atlanta $35 Miami $34 Nueva York $58 Orlando $30 Pittsburgh $30 Washington. respectivamente. La varianza y la desviación estándar fueron 12.3 y 3.

5.66 ¿Qué comparaciones puede hacer entre la calidad del aire de Pomona y en Anaheim sobre la base de estos estadísticos descriptivos? . Una muestra de valores de este índice en Pomona proporcionó los datos siguientes: 28. 60. 42. 48. una varianza muestral de 136 y una desviación estándar muestral de 11. c) Una muestra de lecturas del índice de calidad del aire de Anaheim proporcionó una media muestral de 48. 45. 55. 58. a) Calcule el rango y el rango intercuartílico. 49 y 50. b) Calcule la varianza muestral y la desviación estándar muestral. Los Ángeles Times informa el índice de calidad de aire de varias zonas del Sur de California.

 Dado que z es una variable aleatoria normal estándar.2119 b) El área entre -z y z es 0.2052 d) El área a la izquierda de z es 0.6915 .9030 c) El área entre -z y z es 0.9948 e) El área a la derecha de z es 0. calcula z para cada situación a) El área a la izquierda de z es 0.

05 d) El área a la derecha de z es 0.10 . calcula z para cada situación a) El área a la derecha de z es 0. Dado que z es una variable aleatoria normal estándar.01 b) El área a la derecha de z es 0.025 c) El área a la derecha de z es 0.

20 de marzo de 2006). Para los deudores con buena calificación de crédito. Suponga que la desviación estándar es $3540 y que los montos de la deuda se distribuyen de manera normal a) ¿Cuál es la probabilidad de que la deuda para un deudor con un buen crédito sea mayo de $18000? b) ¿Cuál es la probabilidad de que la deuda para dicho deudor sea menor de $10000? c) ¿Cuál es la probabilidad de que esta deuda esté entre $12000 y $18000? d) ¿Cuál es la probabilidad de que la deuda no sea mayor de $14000? . la deuda media de las cuentas revolventes a plazos es de $15015 (BusiessWeek.

 El precio medio de las acciones de las empresas que forman el S&P 500 es $30. publiacion mundial especial. y la distribución estándar es $8. primavera de 2003).20 (BusinessWeek. Suponga que los precios de la acción se distribuyen normalmente a) ¿Cuál es la probabilidad que las acciones de una empresa tengan un precio mínimo de $40? b) ¿Cuál es la probabilidad de que el precio de las acciones no supere $20? c) ¿Qué tan alto debe ser el precio de las acciones de una firma para simular en el 10% de las principales empresas? .

enero de 2009). la revista Money informó que una visita a la sala de urgencias de un hospital por algo tan simple como un dolor de garganta tiene un costo medio de $328 (Money. Suponga que el costo de este tipo de visita se distribuye normalmente con una desviación estándar de $92. En un artículo sobre el costo de las asistencias médicas. ¿Cuál fue el costo de la visita a la sala de urgencia? . Responda las preguntas siguientes sobre el costo de una visita a la sala de urgencias de un hospital para este servicio médico a) ¿Cuál es la probabilidad de que el costo sea mayor que $500? b) ¿Cuál es la probabilidad de que sea menor que $250? c) ¿Cuál es la probabilidad de que esté entre $300 y $400? d) Si el costo para un paciente está en el 8% más abajo de cargos para este servicio médico.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra aleatoria simple de pólizas de seguros de automóvil la media muestral no difiera más de $25 de la media poblacional si el tamaño de la muestra es 30. 100 y 400? b) ¿Qué ventaja tiene una muestra más grande Cuando se quiere estimar la media poblacional? . 50. Suponga que la desviación estándar es σ = $245. 23 de febrero de 2006). El costo medio anual de un seguro para automóvil es de $939 (CNBC.

22 de septiembre de 2003). Con base a esta encuesta el sueldo medio anual de un hombre y de una mujer 10 años después de terminar sus estudios asciende a $168000 y $117000. BusinessWeek realizó una encuesta entre los estudiantes que terminan sus estudios en los 30 programas de una maestría (BusinesWeek. inciso a) o inciso b. respectivamente. Suponga que la desviación estándar entre los sueldos de los hombres con grado es $40000 y entre las mujeres con grado es $25000 a) ¿cuál es la probabilidad de que en una muestra aleatoria simple de 40 hombres con grado la media muestral no difiera más de $10000 de la media poblacional de $168000 b) ¿cuál es la probabilidad de que en una muestra aleatoria simple de 40 mujeres graduadas la media muestral no difiera más de $10000 de la media poblacional de $117000? c) En cuál de los dos casos. hay más probabilidad de obtener una media muestral que no difiera en más de $10000 de la media poblacional? ¿Por qué? d) ¿Cuál es la probabilidad de que en una muestra aleatoria simple de 100 hombres con grados la media muestral no difiera más de $4000 de la media poblacional? .

su sexto campeonato. ¿En dónde se celebró este parido y cuál fue el margen de victoria de equipo ganador. Won Won Won Super by Super by Super by Bowl State points Bowl State points Bowl State points 1 CA 25 16 MI 5 31 LA 14 2 FL 19 17 CA 10 32 CA 7 3 FL 9 18 FL 19 33 FL 15 4 LA 16 19 CA 22 34 GA 7 5 FL 3 20 LA 36 35 FL 27 6 FL 21 21 CA 19 36 LA 3 7 CA 7 22 CA 32 37 CA 27 8 TX 17 23 FL 4 38 TX 3 9 LA 10 24 LA 45 39 FL 3 10 FL 4 25 FL 1 40 MI 11 11 CA 18 26 MN 13 41 FL 12 12 LA 17 27 CA 35 42 AZ 3 13 FL 4 28 GA 17 43 FL 4 14 CA 12 29 FL 23 15 LA 17 30 AZ 10 a) Elabora una distribución de frecuencia y una gráfica de barra para el estado donde se celebró el Super Bowl b) ¿A qué conclusiones llega a partir del resumen del inciso a)? ¿Cuál es el porcentaje de Super Bowl celebrados en los estados de Florida o California? ¿Qué porcentaje se celebró en los estados del norte o de clima frio? c) Muestre un diagrama de tallo y hoja para el margen de puntos de victoria para el equipo ganados. Los datos de la tabla siguiente muestran el estado donde se celebraron los Super Bowls y el margen de puntos de la victoria para el equipo ganador. d) ¿Qué conclusiones obtiene a partir del resumen de inciso c)? ¿Qué porcentaje de Super Bowl han sido paridos cerrados con un margen de victoria menos que 5 puntos? ¿Qué porcentaje se ha ganado por 20 puntos o más? e) El parido de Super Bowl mas cerrado tuvo lugar cuando los gigantes de Nueva York derrotaron a los Bills de Búfalo. Minnesota (MN) y Texas (TX). . Con esta vitoria. Los Acereros de Pittsburgh derrotaron a los cardenales de Arizona 27 a 323 en el Super Bowl 43 de futbol americano. Georgia (GA). Florida (FL). California (CA). 2 de febrero 2009) el Super Bowl se celebrado en 8 estados diferentes de los Estados Unidos: Arizona (AZ). Elabora un histograma. Louisiana (LA). ¿Dónde se celebró este partido y cuál fue el margen de victoria del equipo ganador? El margen de puntos más grande de historia del Super Bowl ocurrió cuando los 49’s de San Francisco derrotaron a los Broncos de Denver. lo Acereros de Pittsburgh se convirtieron en el equipo con más triunfo en la historia de evento (Tampa Tribune. Michigan (MI).

c) ¿hay observaciones antipicas para T-Mobile? Explique por qué d) Repita el inciso b) y c) para los otros 3 servicios de telefonía celular. . Sprint. enero de 2009) Metropolitan área AT&T Sprint T-Mobile Verizon Atlanta 70 66 71 79 Boston 69 64 74 76 Chicago 71 65 70 77 Dallas 75 65 74 78 Denver 71 67 73 77 Detroy 73 65 77 79 Jacksonvilles 73 64 75 81 Las Vegas 72 68 74 81 Los Angeles 66 65 68 78 Miami 68 69 73 80 Minneapolis 68 66 75 77 Philadelphia 72 66 71 78 phoenix 68 66 76 81 San Antonio 75 65 75 80 San diego 69 68 72 79 San frncisco 66 69 73 75 Seattle 68 67 74 77 St Louis 74 66 74 79 Tampa 73 63 73 79 Washintong 72 68 71 76 a) Considere T--Mobile primero. como el costo. T-Mobile y Verizon en zonas metropolitanas importes de todo Estados Unidos. La calificación de cada servicio refleja la satisfacción del cliente considerando una variedad de factores. en el cual 0 indica una insatisfacción total y 100 indica satisfacción total. ¿Cuál es la mediana de la calificación? b) Elabore un resumen de 5 números para el servicio de esta empresa.  Consume Reports proporciono calificaciones de satisfacción del clientes en general para los servicios de telefonía AT&T. Las calificaciones para los 4 servicios de telefonía celular en 20 zonas metropolitanas se muestran en seguida (consumer report. la interferencia estáticas y soporte técnicos. Se utilizó una escala de satisfacción de 0 a 100. los problemas de conectividad. las llamadas suspendidas.

18 de febrero de 2003). El costo promedio por persona de los accidentes automovilísticos en el área de Tampa. florida fue considerado de $1599.  The Wall Street journal informó que en 2008 los accidentes automovilísticos le costaron $162 mil millones a estados unidos (the Wall Street journal. En una encuesta sobre 10 restaurantes de comida rápida y pizza. ¿Cuál es el margen de error para un intervalo de 95% de confianza? ¿Qué recomendarías si el estudio requiere de un margen de error de 150 o menos? The national quality research center. 5 de marzo de 2008). ¿cuál es el margen de error? c) ¿cuál es el margen de error si se desea 99% de confianza? . Datos anteriores indican que la desviación estándar poblacional ha sido relativamente estable. de la universidad de Michigan proporciona medidas trimestrales de las opiniones de los consumidores a cerca de ciertos bienes y servicios (the Wall Street journal. con σ = 5. la media muestral del índice de satisfacción del cliente fue 71. a) ¿Qué debe estar dispuesto a asumir el investigador para considerar si un margen de error es deseable? b) Con 95% de confianza. Suponga que este costo promedio se basó en una muestra de 50 personas que estuvieron involucradas en dichos percances y que la desviación estándar poblacional es σ = $600.

29 coincidieron y 29 se quedaron cortas. hasta el 25 de enero de 2006 la mayoría de las empresas que informaban tener utilidades habían superado las estimaciones (BusinessWeek. Según Thomson Financial. a) ¿Cuál es la estimación puntual de la proporción de empresas que se quedaron cortas? b) Determine el margen de error y proporcione un intervalo de confianza de 95% para la proporción que superó las estimaciones? c) ¿De qué tamaño debe de ser la muestra si el margen de error es 0. 6 de febrero de 2006). En una encuesta de 162 compañías.05? . 104 superaron las estimaciones.

de cada una de las regiones siguientes. a) A la derecha de 2.120 f) Entre -1.120 b) A la izquierda de 1. En la distribución t con 16 grados de libertad.583 e) Entre -2. encuentre el área.337 c) A la izquierda de -1.746 .120 y 2.746 y 1. o la probabilidad.746 d) A la derecha de 2.

05 en la cola inferior. c) Un área de 0.025 en la cola superior. con 30 grados de libertad. . b) Un área de 0. e) Entre los que queda 95% del área. Encuentre los valores de t para las situaciones siguientes. con 12 grados de libertad. d) Entre los que queda 90% del área. a) Un área de 0. con 25 grados de libertad. con 45 grados de libertad. con 50 grados de libertad.01 en la cola superior.

13. 12. ¿Cuál es el margen de error para la estimación de la media poblacional? d) ¿Cuál es el intervalo de confianza de 95% para la media poblacional? . 6. 8. Los datos muéstrales siguientes provienen de una población normal: 10. 15. 5. a) ¿Cuál es la estimación puntual de la media poblacional? b) ¿Cuál es la estimación puntual de la desviación estándar poblacional? c) Con un 95% de confianza. 11.

37 22.52 21.82 20.44 Suponga que la población es aproximadamente normal. ¿Los comerciantes interrumpen constantemente su programa de televisión favorito? CNBC presentó datos estadísticos sobre la cantidad promedio de minutos de programa en media hora de transmisión (CNBC.36 23.19 22.52 21. 21.20 21. .02 22. Los datos siguientes (en minutos) son representativos de sus hallazgos.06 22.34 23.62 21.14 20.91 23.23 23. 23 de febrero de 2006).66 21.86 23.24 20.20 22. Proporcione una estimación puntual y un intervalo de confianza de 95% para la cantidad media de minutos de programas en media hora de transmisión televisiva.30 21.

A continuación se presentan los tiempos (En horas) realmente requeridos en una muestra de 10 árboles plantados durante el mes pasado.2 2.4 2..05.5 2. Para propósitos de estimación de costos.3 Con un nivel de significancia α=0. 1.6 2. d) ¿Cuál es el valor-p? e) ¿Cuál es su conclusión? . Joan´s Nursery se especializa en jardines de zonas residenciales diseñados según el gusto del cliente.6 3. los gerentes consideran que se requieren dos horas de trabajo para plantar un árbol mediano. a emplear en el proyecto.0 1. a) Establezca las hipótesis nulas y la alternativa.4 2.3 2. La estimación del precio de un proyecto se basa en el número de árboles. arbustos. c) Calcule la desviación estándar muestral.7 1. b) Calcule la media muestral. realice una prueba para ver si el tiempo necesario promedio para plantar los árboles difiere 2 horas. etc.

1 65 13.5 a) Trace un diagrama de dispersión con estos datos empleando como variable independiente el ingreso bruto ajustado.1 48 11.6 27 9. Si las deducciones de una persona son mayores que las deducciones declaradas promedio correspondientes a un determinado nivel de ingresos. ¿estará justificada una auditoria? Explique. Si éste tiene deducciones declaradas por $ 20 400. Para el Internal Revenue Service (servicio de Administración Tributaria de Estados Unidos). . c) Calcule el monto razonable de deducciones declaradas de un contribuyente cuyo ingreso bruto ajustado es de $52 500. b) Use el método de mínimos cuadrados para desarrollar la ecuación de regresión estimada. Deducciones grandes que comprenden donaciones de caridad o por atención medica son más apropiadas para contribuyentes que tengan un ingreso bruto ajustado grande. aumentan las posibilidades de que se le realice una auditoría. Los datos (en miles de dólares) sobre ingreso bruto ajustado y el monto promedio o razonable de deducciones declaradas se listan a continuación.6 32 10.5 85 17.7 120 25. Ingreso bruto Monto razonable de las ajustado (miles de $) deducciones declaradas (miles de $) 22 9. el carácter razonable de las deducciones declaradas por un contribuyente depende de su ingreso bruto ajustado.

reportajes cortos y publicidad. Se utilizará una muestra de tiempos de espera reales para probar ese supuesto y determinar si el tiempo medio de espera difiere de ese estándar. ¿Esto sustenta su conclusión? . ¿cuál es su conclusión? d) Calcule un intervalo de 95% de confianza para la media poblacional. La duración de la programación se basaba en el supuesto de que la media poblacional del tiempo que los clientes esperan en la fila de la caja es de 8 minutos. a) Formule las hipótesis para esta aplicación b) En una muestra de 120 clientes la media muestral de tiempo de espera fue de 8.2 minutos. ¿Cuál es el valor-p? c) Con α = 0. En este canal se transmitían noticias. CNN y ActMedia presentaron un canal de televisión dirigido a las personas que esperan en las colas de los supermercados.05.5 minutos suponga que la desviación estándar poblacional es σ= 3.

se puesa concluir que los sueldos de las enfermeras en Tampa son significativamente más bajos que en Dallas. Florida son mas bajos que en Dallas. Texas? La información de sueldos muestra que el personal de enfermería en tampa gana menos que el de Dallas. Suponga que en un estudio de seguimiento de 40 enfermeras en Tampa y 50 en Dallas se obtuvieron los siguientes resultados. Use α = 0. si se rechaza la hipótesis nula.05 b) ¿Cuál es es el valor del estadístico de prueba? c) ¿Cuál es el valor-p? d) ¿A qué conclusión llega? . Tampa Dallas n1=40 n2 = 50 1 = $56 100 2 = $56 400 S1 = $ 6000 S2= $7000 a) Formule la hipótesis de tal forma que. ¿Los sueldos de las enfermeras en Tampa.

 El Consumer Reports National Research Center realizó una encuesta telefónica con 2000 adultos para conocer sus principales preocupaciones económicas proyectadas al futuro. . ¿Cuál es el margen de error? c) Proporcione el intervalo de 90% de confianza para la proporción poblacional de adultos que piensan que la saluda futura es una de las principales preocupaciones económicas. Los resultados mostraron que 1760 de los encuestados afirmaron que la salud futura es una de sus principales preocupaciones económicas. d) Proporcione el intervalo de 95% de confianza para esta proporción poblacional. a) ¿Cuál es la estimación puntual de la proporción poblacional de adultos que piensan que la salud futura es una de las principales preocupaciones económicas? b) A 90% de confianza.