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Silabo De Diseños Experimentales 2012 - Ii

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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS CARRERA PROFESIONAL DE AGRONOMÍA SILABO 1. DATOS GENERALES: 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8. 1.9. 1.10 1.11. Nombre de la asignatura Código de la asignatura Pre requisito Crédito Ciclo Año y semestre académico Duración Horas Fecha de inicio y término Profesor responsable Correo electrónico electrónico : Diseños Experimentales Experimenta les : : Experimentación Experimentación Agrícola :4 :V : 2012 - II : 17 semanas : T: 05 (T: 03. P: 02) : 03/09/2012 - 29/12/2012 : Ing. Agrón. Mario Humberto Taipe Cancho : [email protected] [email protected] 2. SUMILLA: Naturaleza. La asignatura de Diseños Experimentales es teórico  – práctico de carácter obligatorio y de formación profesional. profesional. Propósito Es impartir conocimientos teóricos prácticos de los métodos de diseños más usuales empleados en la investigación agropecuaria. Tópicos Comprende los siguientes tópicos: Conceptos Básicos de Diseños Experimentales, Análisis de Varianza de un Factor (Diseño Completamente Randomizado), Diseño en Bloque Completamente Aleatorizado, Comparación de Medias: Método Diferencia Mínima Significativa DMS, Método de Tukey, Método de Duncan, Método de Dunnet, Método de Scheffe, Método de Student  – Newman  – Kels  – NSK y Método de los Contrastes Ortogonales, Diseño Factorial: Análisis de Varianza Factorial, Correlación y Regresión, Diseño con Medidas Repetidas, Diseño en Parcelas Divididas. 3. CONTENIDOS TRANSVERSALES: 3.1 Educación en valores 3.2 Desarrollo sostenible local, regional y nacional. 3.3 Investigación científica y tecnológica 4. COMPETENCIAS: El estudiante al concluir y aprobar la asignatura estará en capacidad de: 4.1. Conocer las etapas de planificación planificació n de un experimento 4.2. Utilizar adecuadamente adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes existentes para el análisis análisis de varianzas de experimentos agropecuarios. 4.3. Comparar adecuadamente adecuadamente los promedios promedios entre tratamientos tratamientos y realizar la inferencia inferencia estadística con criterio 5. ORGANIZACIÓN DE LOS CONTENIDOS: 5.1 Primera unidad: Introducción y Planeamiento de experimentos agropecuarios a. Duración: 6 semanas b. Total de horas: 30 (T: 18, P:12) Capacidad de la unidad Conoce los conceptos generales de los diseños experimentales y las etapas de planificación de un experimento agropecuario Capacidades específicas - Define los conceptos básicos de los diseños experimentales Planifica la realización de un experimento agropecuario Practicas de la primera unidad. - Prácticas, aplicación de muestreos y reconocimiento de variables y escalas de medición Análisis de estadísticos descriptivos mediante PASS  – 18. CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Sesión 1 Y 2:    Presentación silabo Introducción estadística de a    RECURSOS SEMANA Demuestra interés en los temas programados, participando activamente Exposición y dialogo (lluvia de ideas) Pizarra, borrador, plumones, cañón multimedia SEMANA I Precisa su importancia en la aplicación de los diseños experimentales y establece las diferencias entre las variables cualitativas y cuantitativas Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA II Determina el número optimo de repeticiones de un tratamiento, analiza la importancia del control local y conoce métodos de aleatorización  Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye al esclarecimiento de ellas Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA III Exposición Pizarra, SEMANA Conceptos básicos: población, muestra, tamaño y métodos de muestreo, unidad elemental y variables Ejercicios de aplicación de tamaño de muestra y muestreo Tipos de variables y escalas de medición de las variables Ejercicios de aplicación de variables y escalas de medición Sesión 5 Y 6  ACTIVIDADES Determina que son los diseños experimentales y mediante casos prácticos precisa su importancia la Sesión 3 Y 4:  CONTENIDOS ACTITUDINALES Componentes fundamentales en el diseño de experimento: Control local, Aleatorización y Replicación Ejercicios aplicación aletorizacion replicación Sesión 7 Y 8: de de y Realiza e interpreta los Es puntual y y   Análisis descriptivos mediante PASS -18 Análisis descriptivos mediante PASS -18 Sesión 9 Y 10:  Etapas del proceso de investigación estadístico Sesión 11: Evaluación de la unidad estadísticos descriptivos mediante la aplicación del software estadístico PASS  – 18 respeta la opinión de sus compañeros y compañeras dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. borrador, plumones y multimedia IV Conoce las etapas de la planificación en el proceso de la investigación Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA V  Analiza y responde Respeta opiniones Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Contesta las preguntas del examen  Balotario de preguntas SEMANA VI 5.2 Segunda unidad: Diseños Experimentales y Análisis de Varianzas a. Duración: 4 semanas b. Total de horas: 20 (T:12, P:8) Capacidad de la unidad Utiliza adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes para el análisis de varianzas de experimentos agropecuarios. Capacidades especificas: - Conoce los diseños estadísticos básicos aplicados a experimentos agropecuarios - Interpreta el cuadro de Análisis de Varianza de experimentos agropecuarios Practicas de la segunda unidad. - ANOVA de un factor en PASS  – 18 Bloques Completos al Azar en PASS  – 18 Prueba de normalidad y homogeneidad de varianzas en PASS  – 18 CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES CONTENIDOS ACTITUDINALES ACTIVIDADES Sesión 12: Análisis de Varianza de un Factor , introducción, la hipótesis de investigación Comprende que es un DCR y su aplicación en el campo de los experimentos agropecuarios Demuestra interés en los temas programados, participando activamente Exposición y dialogo (lluvia de ideas) Pizarra, borrador, plumones, multimedia SEMANA VI Realiza ejercicios y completa el cuadro del Descomposición de  ANVA y reflexiona acerca la suma de de la importancia de los cuadrados, principios básicos de los cuadrados medios, diseños experimentales grados de libertad, estadístico F de Fischer  Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA VII     SEMANA El Modelo estadístico de  ANOVA de un factor  (DCR) Nociones del  Análisis de Varianza Sesión 13 Y 14:  RECURSOS Pruebas normalidad, de estadístico Kolmorogov Smirnov, Shapiro Wilk  Prueba homogeneidad varianzas, estadístico Lévenme de de de Sesión 15 Y 16:   Diseño de bloques Completos al azar  – BCR de parámetro, Introducción, Modelo estadístico, estimación s,  Aleatorización de Bloques Completos   Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones, multimedia SEMANA VIII Realiza ejercicios de DCR, BCR y los principios básicos de los diseños experimentales aplicando con criterio el Software estadístico PASS  – 18 Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA IX  Analiza y responde Respeta opiniones Perdida de Unidades experimentales,  Análisis de Varianza de BCR Sesión 17 y 18:  Comprende que es un  Aporta ideas sobre BCR y su aplicación en el el tema en discusión campo de los y contribuye al experimentos esclarecimiento de agropecuarios ellas Práctica de DCR en PASS - 18 Práctica de BCR en PASS - 18 Práctica de prueba de normalidad y homogeneidad de varianzas en PASS  – 18 Sesión 19: Evaluación de la unidad  Contesta las preguntas del examen Balotario de preguntas SEMANA X 5.3 Tercera unidad: Diseños Experimentales y Comparaciones múltiples de medias a. Duración: 7 semanas b. Total de horas: 35 (HT:21, HP:14) Capacidad de la unidad - Utiliza adecuadamente los métodos estadísticos básicos existentes para el análisis de varianzas de experimentos agropecuarios y compara los promedios entre tratamientos a fin de establecer la inferencia estadística. Capacidades específicas - Conoce los diseños estadísticos básicos aplicados a experimentos agropecuarios - Compara adecuadamente los promedios entre tratamientos y realiza la inferencia estadística con criterio Practicas de la tercera unidad. - Práctica de Pruebas de post Hot (comparación de medias) en PASS  – 18 Practica de diseño factorial en PASS  – 18 CONTENIDOS CONCEPTUALES Sesión 20:  Comparaciones de múltiples medias, Método de t o DMS, Prueba de Duncan, Prueba de Tukey, Prueba de Student  – Newman  – Kels (NSK) Sesión 21 y 22:   Prueba de Scheffé, Prueba de Dunnett, Prueba de los contrastes ortogonales Diseño en Cuadrado Latino DCL,  – Introducción, modelo del DCL, estimación de los parámetros del DCL,  Aleatorización del DCL, ANVA del DCL Sesión 23 y 24:   Concepto Cuadro Latino, Hiper Cuadros repetidos sobre Greco Cuadros Latinos, Latinos   CONTENIDOS PROCEDIMENTALES CONTENIDOS ACTITUDINALES Realiza comparaciones de la media muestral para aceptar o rechazar las hipótesis planteadas  Aporta ideas sobre el tema en discusión y contribuye al esclarecimiento de ellas Realiza comparaciones de la media muestral para aceptar o rechazar las hipótesis planteadas, reconoce el diseño del cuadrado latino y su aplicación al campo de experimentos agropecuarios Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones Reconoce el diseño del cuadrado greco latino y diseños factoriales y sus aplicaciones al campo de experimentos agropecuarios Sustenta con espontaneidad y asertividad sus opiniones    ACTIVIDADES RECURSOS SEMANA Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA X Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA XI Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA XII Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA XIII Diseño Factorial, Introducción, factores cruzados, factores anidados. Sesión 25 y 26 :  Practica de diseño con media repetida en PASS  – 18 Practica de diseño en Parcelas divididas en PASS - 18 Estructuras factoriales: experimento factorial 2 2, Experimento n factorial 2 . Análisis de experimento factorial pxq, análisis de experimento factorial 2 3, Análisis de experimento factorial n 3 Análisis e interpretación del experimento factorial pxqxr  Realiza el ANVA de  Aporta ideas sobre estructuras factoriales y el tema en discusión reconoce su aplicación al y contribuye al campo de la investigación esclarecimiento de agropecuaria ellas  Sesión 27 y 28:   Diseño con medidas repetidas, introducción, diseños estadístico  Diseños en parcelas divididas, Introducción, asignación de tratamientos en un DPD, modelo estadístico para el DPD    Práctica de Pruebas de post Hot (comparación de medias) en PASS  – 18 Practica de diseño factorial en PASS  – 18 Practica de diseño con media repetida en PASS  – 18  Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA XIV Realiza el ANVA de  Aporta ideas sobre diseños en parcelas el tema en discusión divididas y reconoce su y contribuye al aplicación al campo de la esclarecimiento de investigación agropecuaria ellas  Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA XV Realiza ejercicios de comparación múltiples de medias (Tukey, Dunnet, Duncan, SNK, DMS, Scheffé), realiza ejercicios de diseños factoriales, diseño con medidas repetidas y diseño en parcelas divididas aplicando con criterio el Software estadístico PASS  – 18 Es puntual y respeta la opinión de sus compañeros y compañeras  Analiza y responde Respeta opiniones  Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Pizarra, borrador, plumones y multimedia SEMANA XVI Practica de diseño en Parcelas divididas en PASS 18 Sesión 33 y 34:  Exposición y dialogo Participación de los alumnos ante las preguntas del profesor. Descomposición y análisis del cuadro  ANVA. Sesión 31 y 32:   Descomposición y análisis del cuadro  ANVA Sesión 29 y 30:  Realiza el ANVA de  Aporta ideas sobre diseños con medidas el tema en discusión repetidas y reconoce su y contribuye al aplicación al campo de la esclarecimiento de investigación agropecuaria ellas Evaluación unidad de Evaluación aplazados la  Contesta las preguntas del examen Balotario de preguntas SEMANA XVII de 5.4 Trabajo académico - Diseño de un experimento agrícola o pecuario y análisis e interpretación de los resultados 6 ESTRATEGIAS METODOLOGICAS  A fin de lograr un mejor desarrollo del aprendizaje, se emplearán las siguientes estrategias metodológicas: MÉTODOS Y PROCEDIMIENTOS Inductivo  – deductivo Explicativo  – comparativo TÉCNICAS DE TEORÍA Y PRÁCTICA Datos de parcelas de campo e investigaciones realizadas Dinámica en grupos MEDIOS AUXILIARES Pizarra, plumón, texto, software Proyector  7 EVALUACIÓN 7.1 Criterios de Aprobación y Promoción INSTRUMENTOS C. C CANTIDAD . Prueba objetiva . Trabajo Monográfico . Monitoreo o control de lectura. . Prueba práctica de laboratorios . Informes prácticos. . Escala de apreciación C. P. C. A. PESO 3 1 2 60 % (0.6) 3 30 % (0.3) 3 1 10 % (0.1) FÓRMULA: C. C. (0.6) + C. P. (0.3) + C. A. (0.1) 1 Leyenda: C. C: Contenido Conceptual C. P: Contenido Procedimental C. A: Contenido Actitudinal a. De la Calificación:: - Se empleara el sistema vigesimal (00 a 20). La nota mínima aprobatoria es once (11). Toda fracción igual o mayor a 0,5 será considerado como uno (1) a favor del estudiante para el caso del promedio final del curso - La calificación de las evaluaciones escritas, será de forma anónima. - El estudiante que en la fecha programada no rinda su evaluación, no haya solicitado su postergación, se calificara con nota cero (00), salvo aquellos que por razones  justificadas no pudieron rendirlo; para lo cual deben solicitar ante la coordinación de la carrera profesional la que se considera como caso rezagado - El estudiante desaprobado con nota igual o mayor a siete (07), tiene derecho a ser  evaluado bajo la modalidad de aplazado, previo pago del derecho respectivo. La evaluación será de todo el curso y en la fecha programada por el calendario académico del respectivo semestre. 8 BIBLIOGRAFIA 1. CALZADA BENZA JOSE. Métodos estadísticos para la investigación. Edit. Jurídica. Lima. 2. COCHRAN, Y.G. y Cox., G. 1974. "Diseños experimentales". Editorial Trillas. México. MONTGOMERY D.C. 1991. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamérica 3. 4. 5. 6. OSTLE BERNARD. Estadística aplicada. Edit. Centro Regional de Ayuda Técnica. SNEDECOR S.W. Métodos estadísticos. Edit. Acmé Agency. STEEL AND TORRIE. Bioestadística. Principios y procedimientos.Edit. Mc Graw-Hill.  Andahuaylas, setiembre del 2012 ----------------------------------------------------------Ing. Agrón. Mario Humberto Taipe Cancho DOCENTE