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Tarea 2.1 Sta 2000 New

Descripción: Tarea 2.1 Stat 2000

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Tarea 2.1 (40 puntos) • Sección 2-2: 2-2: Ejercicios 2, 5, 14, 15,18 • Sección 2-3: 2-3: Ejercicios 1, 4, 8 • Sección 2-4: 2-4: Ejercicios 6 • Sección 2-5: 2-5: Ejercicios 6 Sección 2-2: 2-2: Ejercicios 2, 5, 14, 15,18 2. Distribución de frecuencias relativas: Después de construir una distribución de frecuencias relativas ue resu!a las puntuaciones del "# de estudiantes universitarios, $cu%l deber&a ser la su!a de las frecuencias relativas' (2 puntos) Frecuencia relativa F Relativa = F de clases Suma de todas las frecuencias 5. #denti*ca la anc+ura de clase, las !arcas de clase  las fronteras de clase para la distribución a continuación: (8 puntos)  -luitr%n (!) en ciarrillos sin *ltro 10  1 14  13 18  21 22  25 26  2 /recuenci a 1 0 15 3 2 HINT: HINT: acer tabla de distribución con fronteras, l&!ites (-luitr%n (!) en ciarrillos sin *ltro)  marcas de clase. Anchura de clase = Valor mayor – Valor menor   Numero de clases 29 – 10 = 19  Fronteras Limites unto !e"io .51.5 1.513.5 13.521.5 21.525.5 25.52.5 7otal 101 1413 1821 2225 262 11.5 15.5 1.5 2.5 23.5 = !." = # Frecuenci Frecuenci Frecuenci a a %e$ati&a a a#so$uta orcentu a$ ' 1 0.04 4 0 0 0 15 0.6 60 3 0.28 28 2 0.08 8 25 1 100 14. "onstrua la distribución de frecuencias acu!uladas para el siuiente ejercicio: (4 puntos)  -luitr%n (!) en ciarrillos sin *ltro 25 6 10  1 14  13 /recuenci a 2 2 6 15 HINT: acer tabla de distribución, a9adiendo las frecuencias acu!uladas. Fronte ras Limit es unt Frecuen o cia !e"i a#so$uta o Frecuen cia %e$ati&a Frecuen cia orcent ua$ ' Frecuen cia acumu$ a"a Frecuen cia acumu$ a"a porcent ua$ ' 1.55.5 5.5.5 .51.5 1.5 13.5 7otal 25 6 101 1413 4.5 3.5 11.5 15.5 2 2 6 15 0.08 0.08 0.24 0.6 8 8 24 60 2 4 10 25 8 16 40 1 25 1 100 25 100 15. tilice los siuientes datos /recuencia /recuencia cualitativos para construir una  -bsoluta =elativa distribución de frecuencias 61 0.16 relativas. 11 0.62   Titanic: De los 2, ;obrevivientes del 45 0.15 Titanic< 61 21 pasajeros del 122 0.05 +o!bres sobrevivieron, 7otal 2,21 0.8 1,1 +o!bres !urieron, 45 !ujeres sobrevivieron  122 !ujeres !urieron. (4 puntos) 18. =adicación de dientes de lec+e. - continuación se presenta una lista con las cantidades de estoncio0 ue +a en una !uestra aleatoria si!ple de dientes de lec+e. "onstrua una distribución de frecuencias con oc+o clases. "o!ience con el l&!ite inferior en 110  use una anc+ura de clases de 10. (8 puntos) 155 156 151 114 151 142 1 166 165 145 14 18 143 16 152 10 161 16 145 140 151 128 145 150 130 16 144 116 150 12 151 132 16 150 188 142 13 158 158 156 HINT: acer la tabla de distribución ue tena fronteras, l&!ites, !arcas de clase, frecuencias  frecuencias acu!uladas. Frontera s 10.5 11.5 11.5 Limite s unt o !e" io Frecuen cia a#so$ut a Frecuen cia %e$ati&a Frecuen cia orcent ua$ ' Frecuen cia acumu$ a"a 110 11 120 114. 5 124. 2 0.05 5 2 Frecuen cia acumu$ a"a porcent ua$ ' 5 2 0.05 5 4 1 12.5 12.5 1.5 1.5 14.5 14.5 15.5 15.5 16.5 16.5 13.5 13.5 18.5 7otal 12 10 1 140 14 150 15 160 16 130 13 180 18 5 14. 5 144. 5 154. 5 164. 5 134. 5 184. 5 5 0.125 12.5  22  0.225 22.5 18 45 1 0.25 2.5 1 33 6 0.15 15 3 2 2 0.05 5  3 1 0.025 2.5 40 100 40 1 100 Sección 2-3: Ejercicios 1, 4, 8 1. $"u%l es la ventaja de e>a!inar un +istora!a en luar de una distribución de frecuencias (para ui?%s to!ar una decisión)' (2 puntos) $os datos o%servados en un histo&rama son m's sim(les de inter(retar (or la forma en )ue los datos se (resentan (or e*em(lo los de (ulso est'n en forma hori+ontal y los datos de las mu*eres en forma vertical y as, (odemos a(reciar me*or los datos ofrecidos. 4. Distribución nor!al. -l referirnos a una distribución nor!al, $el tér!ino normal tiene el !is!o sini*cado ue en el lenuaje co!@n' $"ó!o puedes identi*car ue los datos presentados en un +istora!a tiene una distribución apro>i!ada!ente nor!al' (4 puntos) Al referirnos al termino normal si tiene el mismo si&nificado de un len&ua*e com-n. $os criterios )ue se utili+aron son los de muestreo. ste criterio es o%*etivo no es sim(lemente construir un histo&rama si no entienden los datos. 8. Arec+a. $"u%l ser&a una e>plicación ra?onable para ue e>ista una brecha  en un +istora!a' (2 puntos) $a %recha (uede de%erse a )ue los datos (rovienen de los diferentes modelos de Autos a los ti(os de (ersonas )ue los conducen. Ta$$o Sección 2-4: 6. Br%*ca de tallo  una r%*ca de tallo cantidades de estroncio0. $Cué acerca de la cantidades' (4 155 156 151 114 151 142 1 166 165 145 Hoa 11 4 11 6 12 8 12  1 0 1  1 6 1 14 18 1 143 16 14 152 14 10 161 16 145 140 3 151 8128 145 0150 130 22 14 4 14 555 14 3 14  15 000 15 1111 15 2 15 5 15 66 15 88 16 1 16  16 5 16 6 16  13 0 Ejercicio 6 +ojas. "onstrua  +ojas con las suiere la r%*ca distribución de esas puntos) 16 144 116 150 12 151 132 16 150 188 142 13 158 158 156 Sección 2-5: Ejercicio 6 6. Br%*ca de salarios de profesores. bserve la r%*ca donde se co!paran los salarios ue reciben profesores de uno  otro se>o en universidades privadas (con base en datos del Departa!ento de Educación de Estados nidos). $Cué i!presión crea la r%*ca' $Describe los datos de for!a i!parcial' E>plica. (2 puntos) $a im(resi/n )ue (uede o%servar en la &r'fica en )ue los hom%res tienen un me*or salario )ue las mu*eres.