Transcript
В.Н. Кравченко, Т.И. Приходько ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОДУКЦИИ ПРОМЫШЛЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ В статье предложена имитационная модель диффузии инновационной продукции промышленного назначения, разработанная в терминах системной динамики, которая позволяет оценить эффективность коммерциализации инновации в зависимости от реализации внутренних управленческих решений и воздействия внешних факторов Скорость и особенности происходящих в промышленности инновационных процессов определяют устойчивость текущих параметров экономического роста и перспективы конкурентоспособности национальной экономики на мировой арене [1]. Использование накопленного в стране инновационного потенциала, его практическое воплощение происходит в результате внедрения инноваций, т.е. введения в практическое пользование каких-либо новшеств технического, организационного или иного плана, создающих условия для расширения производства, повышения эффективности технических либо социальных процессов [2, с.55]. Решение задачи по обеспечению эффективного использования доступных стране научно-технических знаний связано не только со стимулированием практического освоения новых знаний отдельными хозяйствующими субъектами, но и с созданием каналов распространения знаний между элементами социальной системы с тем, чтобы избежать неравномерности развития различных сфер народного хозяйства, достичь наиболее полного использования результатов научно-технического прогресса. Иначе говоря, решение данной задачи связано с управлением процессом диффузии нововведений. Поэтому исследование диффузии инноваций технологического и социального характера как фактора экономического развития в современных условиях представляется важной и актуальной проблемой. Необходимости формирования в регионах Украины самодостаточного инновационного потенциала и создания действенного механизма его реализации в условиях глобальной информатизации общества посвящены работы Амоши А., Гришиной Л., Дорофеева В., Дресвянникова В., Качалы Т., Завлина П., Казанцева А., Миндели Л., и др. [2, 3, 4, 5, 6, 7]. Однако комплексное исследование процесса диффузии инноваций технологического, институционального и иного характера, а также значимости данного процесса как фактора развития экономики Украины до сих пор не проведено. Целью данной статьи является выявление ключевых методологических аспектов категорий «инновационный процесс» и «диффузия инноваций», и, на их основе, разработка имитационной модели диффузии инновационной продукции с использованием аппарата системной динамики, с целью оценки масштаба и скорости процессов диффузии инноваций в рамках принятия решений о ее коммерческом производстве, продвижении на рынок и реализации. Инновации являются результатом инновационного процесса, под которым следует понимать совокупность процессов по разработке, внедрению и практическому использованию изобретений (замыслов, идей) в деятельности промышленного предприятия [2, с.56]. Можно выделить три логических формы инновационного процесса (рис. 1). По мере преобразования натуральной формы инновационного процесса в товарную выделяются две его органические фазы [4, с.5], охарактеризованные в табл. 1. Диффузия инноваций процесс, посредством которого нововведение передается по коммуникационным каналам между членами социальной системы во времени. Нововведениями могут быть идеи, предметы, технологии и т.п., являющиеся новыми для соответствующего хозяйствующего субъекта [5, с.36]. Рис. 1. Формы инновационного процесса Таблица 1 Фазы преобразования натуральной формы инновационного процесса в Наименование фазы 1. Создание и распространение нововведений 2. Диффузия инноваций товарную форму Содержание фазы Включает последовательные этапы научных исследований, опытно-конструкторских работ, организацию опытного производства и сбыта, организацию коммерческого производства Распространение уже однажды освоенного новшества в новых условиях или на новых объектах внедрения; происходит переход от единичного внедрения новшества к инновациям в масштабе всей экономики Результат Еще не реализуется полезный эффект нововведения, а только создаются предпосылки такой реализации 1) общественно-полезный эффект перераспределяется между производителями нововведения, а также между производителями и потребителями; 2) возрастает число и изменяются качественные характеристики как производителей, так и потребителей. Распространение инноваций это информационный процесс, форма и скорость которого зависит от: инновационной стратегии предприятия; характеристик рынка, на котором реализуются инновации; мощности коммуникационных каналов; способов передачи информации и особенностей ее восприятия хозяйствующими субъектами; их способностей к практическому использованию этой информации; технических и потребительских свойств инновации и т.п. [8]. Это обусловлено тем, что хозяйствующие субъекты, действующие в реальной экономической среде, проявляют неодинаковое отношение к поиску инноваций и разную способность к их реализации [7, с.245]. Одним из важных факторов распространения любой инновации является ее взаимодействие с соответствующим социально-экономическим окружением, существенным элементом которого являются конкурирующие технологии [4, с.5]. Характеристика субъектов инновационного процесса представлена на рис. 2. Все группы, кроме первой, относятся к имитаторам. Й. Шумпетер считал ожидание сверхприбылей главной движущей силой принятия нововведения. Однако на ранних стадиях диффузии нововведений никто из хозяйствующих субъектов не имеет достаточной информации об их относительных преимуществах, поэтому они вынуждены внедрять одну из альтернативных новых технологий под угрозой вытеснения с рынка. Согласно теории нововведений Й. Шумпетера, диффузия инноваций является процессом кумулятивного увеличения числа имитаторов, внедряющих нововведения вслед за новатором в ожидании более высокой прибыли [9, с. 132]. Традиционно для формализованного математического описания диффузии инноваций использовались производственные функции, дифференциальные уравнения и вероятностные законы распределения в основном, логистическое распределение [10, 11]. 1 Ft () =. 1 + ( t) e α + β Рис. 2. Субъекты инновационного процесса Логит преобразование имеет вид: [ ] ˆ α ˆ ln Ft ( ) (1 Ft ( )) = + βt, где наибольший интерес представляет коэффициент ˆ β, соответствующий скорости диффузии ( F ˆ β 0 ) тем быстрее происходит данный процесс. , при этом, чем больше ˆ β, Для выявления, оценки и прогнозирования ключевых факторов, закономерностей и характеристик распространения инноваций и новых продуктов в пределах региональных рынков применяются имитационные модели. В данной статье разработана имитационная модель диффузии инноваций, формализованная в терминах системной динамики, которая базируется на концептуальной модели процесса диффузии инноваций Роджерса Э.М. [12] и развивает математическую модель Басса распространения инноваций [11; 13, с ]. Следует заметить, что в данной статье в качестве инновационной продукции выступают опытнопромышленные, а не лабораторные технологии [14, с. 5], то есть те, которые служат основой коммерческих сделок (горизонтального трансфера). В предложенной модели учтены следующие эволюционные этапы инновационного цикла: создание инноваций апробирование инноваций приобретение инноваций диффузия (коммерциализация) инноваций устаревание инноваций. Продвижение новаторами своих нововведений за счет информационного охвата определенных территориально-отраслевых кластеров и персонифицированного воздействия на субъекты хозяйствования приводит к увеличению числа предприятий-имитаторов, а, следовательно, к большему числу апробаций. Информирование включает в себя рекламу продукции, участие в выставках, семинарах, непосредственные переговоры с предприятиями и другие способы продвижения продукции. Таким образом, для предприятия-изготовителя интенсивность информирования является регулирующим параметром. Этап апробации инновации предшествует началу ее коммерциализации и подразумевает опытную установку нескольких новых образцов или переналадку существующих технологических линий на предприятияхимитаторах и их эксплуатационное тестирование. Однако с увеличением количества апробаций увеличиваются затраты на проведение опытных работ, тогда как наличие оборотных средств у предприятия ограничено, к тому же увеличивается размер недополученной прибыли. Поэтому важным вопросом является определение количества апробаций для получения значений характеристик продукции (надежность, экономность, производительность и т.д.). Логико-информационное обобщение диффузии инновационной продукции промышленного назначения на отраслевом рынке с точки зрения ее производителя представлено на рис. 3 в виде диаграммы причинноследственных связей. Следуя выявленным закономерностям и связям «причина-следствие», в модели реализуются следующие условия протекания процесса диффузии инноваций. Количество заказов от потенциальных реципиентов (потребителей) зависит от цены инновационной продукции, которая, в свою очередь, во многом определяется затратами на ее производство, темпом внедрения на предприятиях-реципиентах (востребованностью на отраслевом рынке) и насыщенностью рынка, а также новизной применяемых технологий. С течением времени экономический эффект от внедрения инновации снижается, при этом сокращению периода реализации инновации способствует высокий уровень насыщенности рынка. В конечном итоге, можно утверждать, что со временем уменьшается цена инновации. Тем не менее, мероприятия по повышению качества производства и реализации инновационной продукции способны пролонгировать ее коммерческое производство (и цикл диффузии), повысить стоимость продажи и сервисного сопровождения. Обеспечение значительных конкурентных преимуществ продукции в долгосрочном периоде приводит к повторным приобретениям продукции. Рис. 3. Диаграмма причинно-следственных связей диффузии инновационной продукции промышленного назначения С ростом прибыли производителя увеличивается объем финансирования дальнейших исследовательских разработок, работ по улучшению качественных, эксплуатационных и других групп характеристик инновационной продукции, развития коммуникационных каналов реализации продукции. Тем самым, производитель за счет роста рыночной привлекательности и цены инновационной продукции обеспечивает прирост дохода. В модели также учитывается эндогенная переменная, отражающая субъективную оценку влияния подрывных инноваций [15] на деятельность предприятия, продвигающего и распространяющего на рынке собственную инновационную продукцию. Формализация и моделирование выявленных закономерностей процесса диффузии и принципов взаимодействия участников инновационного процесса на стадии коммерциализации осуществлены с использованием инструментария системной динамики. На рис. 4 представлен фрагмент диаграммы имитационной модели диффузии инновационной продукции промышленного назначения, разработанной в среде ППП «PowerSim». Данная модель позволяет оценить масштаб и скорость процессов диффузии инноваций. Регулируя специальными внутренними для производителя инновационной продукции параметрами (интенсивность информирования, количество привлекаемых имитаторов, объемы финансирования и др.), и, учитывая внешние параметры (способность предприятий к внедрению инновации, предел распространения инноваций, количество потенциальных реципиентов и др.), можно оказывать влияние на данные характеристики. Во всех случаях одним из важных критериев принятия решений каждым субъектом является сравнение альтернативных технологий и решений, принятых предыдущими реципиентами. Но получить такую информацию достаточно сложно, так как это связано с конкурентным положением предприятий на рынке. Рис. 4. Диаграмма имитационной модели диффузии инновационной продукции промышленного назначения в среде ППП PowerSim (фрагмент) Поэтому каждое предприятие может быть знакомо с опытом ограниченной выборки предприятий, меньшей, чем все множество реципиентов. Это обуславливает неопределенность процессов принятия решений и диффузии инноваций в рыночной экономике. Другая причина неопределенности связана с самыми новыми технологиями. На ранних стадиях диффузии их ожидаемая прибыльность остается неопределенной. Неопределенность может быть устранена с накоплением опыта внедрения и использования инноваций. Однако со снижением неопределенности и риска применения новой технологии исчерпывается потенциал ее рыночного проникновения и снижается ее прибыльность. Возможность извлечения дополнительной прибыли от использования любого нововведения временна и снижается с приближением предела его распространения. Следовательно, диффузия нововведения зависит как от стратегии имитаторов, так и от количества пионерских реципиентов. Предприниматели открывают новые технологические возможности, но их реализация зависит от выбора имитатора. Вероятность доминирования на рынке будет большей для технологии с большим числом пионерских организаций. Разумеется, результат конкуренции технологий определяется выбором всех агентов на рынке, но влияние более ранних реципиентов будет большим по сравнению с выполнением последующих. Вместе с тем, трудно оценить относительные преимущества нововведений в ранней фазе их диффузии, особенно если речь идет о радикальных нововведениях. В такой ситуации значительную роль в деле будущего технологического развития играет выбор последователей. Дело в том, что каждый выбор позволяет повысить конкурентоспособность соответствующей технологии и увеличивает шанс последней на ее принятие последующими хозяйствующими субъектами, которые будут учитывать ранее сделанные выборы. После накопления достаточного опыта, когда альтернативные технологии освоены многими хозяйствующими субъектами, и их относительные преимущества известны с высокой достоверностью, последующие реципиенты принимают решения, основываясь на ожидаемой прибыльности альтернативных технологий. В результате, конечное разделение рынка новыми альтернативными технологиями определяется стратегиями имитаторов. ЛИТЕРАТУРА 1. Гурков И.Б., Тубалов В.С. Инновации в российской промышленности: создание, диффузия и реализация новых технологий и социальных практик // Мир России Т. XIII. 3. С Гришина Л. Інноваційний напрямок розвитку як шлях подолання проблемності регіону // Економіст Амоша О.І. Інноваційний шлях розвитку України: проблеми та рішення // Економіст Дорофеев В.Д., Дресвянников В.А. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, с. 5. Инновационный менеджмент. Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Юнити, с. 6. Качала Т. Інтегровані комплекси трансферту знань та їх роль у побудові інноваційної моделі розвитку Черкаського регіону // Економіст С Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: Учеб. Пособие / Под ред. П.Н. Завлина и др. М.: ОАО «НПО «Издательство «Экономика», с. 8. Гареев Т.Ф. Диффузия новых технологий // Вестник ТИСБИ // 9. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, с. 10. Болдырев Р.Л., Руссман И.Б., Щепина И.Н. Моделирование диффузии нововведений с учетом ценового фактора // Труды конференции Математическое моделирование систем. Методы, приложения и средства . Воронеж: Изд-во ВГУ, С Bass F.M. A New Product Growth for Model Consumer Durables // Management Science Vol. 15, No. 5. pp Rogers E.M. Diffusion of innovations. New York: Free Press, p. 13. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб.: БХВ Петербург, с. 14. Валдайцев С.В. Управление инновационным бизнесом. Учеб. пособие для вузов. М.: Юнити-Дана, с. 15. Cristensen C.M. The Innovator's Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Cambridge, MA: Harvard Business School Press, 1997.
