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Pronósticos Formación y Gestión de Empresas IV BDO GDE 2017I 1. La demanda de audífonos para aparatos estereofónicos y reproductores de MP3 para trotadores permitió a Nina Industries crecer casi 50% el año pasado. El número de trotadores sigue en aumento, así que Nina espera que la demanda también se incremente, porque, hasta ahora, no se han promulgado leyes de seguridad que impidan que los trotadores usen audífonos. La demanda de audífonos del año pasado fue la siguiente: Con un análisis de regresión por mínimos cuadrados, ¿cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante? 2. La demanda histórica del producto es a ) Con un promedio móvil ponderado y ponderaciones de 0.60, 0.30 y 0.10, calcule el pronóstico de julio. b ) Con un promedio móvil simple de tres meses, determine el pronóstico de julio. c ) Mediante suavización exponencial simple con = 0.2 y un pronóstico para junio de 13, calcule el pronóstico de julio. Haga todas las suposiciones que quiera. d ) Con un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de regresión de los datos precedentes de la demanda. e ) Con la ecuación de regresión del inciso d ), calcule el pronóstico para julio. 3. Zeus Computer Chips, Inc., tenía contratos importantes para producir microprocesadores tipo Centrino. El mercado declinó los tres años anteriores debido a los módulos dual-core, que Zeus no produce, así que tiene la penosa tarea de pronosticar el año entrante. La labor es desagradable porque la empresa no ha logrado encontrar sustitutos para sus líneas de productos. Aquí está la demanda de los 12 trimestres pasados: Con la técnica de descomposición (estacional) pronostique los cuatro trimestres de 2010. Pronósticos Formación y Gestión de Empresas IV BDO GDE 2017I 4. La demanda histórica de un producto es como sigue: a) Con un promedio móvil simple de cuatro meses, calcule un pronóstico para octubre. b ) Mediante suavización exponencial simple con = 0.2 y un pronóstico para septiembre = 65, calcule un pronóstico para octubre. c ) Mediante regresión lineal simple, calcule la recta de la tendencia de los datos históricos. En el eje de las X sea abril = 1, mayo = 2, y así sucesivamente, mientras que en el eje de las Y está la demanda. d ) Calcule un pronóstico para octubre. Su gerente trata de determinar qué método de pronóstico usar. A partir de los siguientes datos históricos, calcule el siguiente pronóstico y especifique qué procedimiento utilizaría. a ) Calcule el pronóstico de promedio móvil simple de tres meses para los periodos 4 a 12. b ) Calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con ponderaciones de 0.50, 0.30 y 0.20 para los periodos 4 a 12. c ) Calcule el pronóstico de suavización exponencial simple para los periodos 2 a 12 con un pronóstico inicial ( F 1 ) de 61 y una de 0.30. d ) Calcule el pronóstico de suavización exponencial con componente de tendencia para los periodos 2 a 12 con un pronóstico de tendencia inicial ( T 1 ) de 1.8, un pronóstico de suavización exponencial inicial ( F 1 ) de 60, una de 0.30 y una δ de 0.30. e ) Calcule la desviación absoluta media (DAM) de los pronósticos hechos con cada técnica en los periodos 4 a 12. ¿Qué método de pronóstico prefiere?
