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NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II CICLO: CUARTO CUATRIMESTRE OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA:
CLAVE: IIS 0421
Al finalizar el curso el alumno aplicará la teoría de la estadística y la estadística multivariable al diseño de experimentos de uno y dos factores y sus implicaciones con la resolución confiable de problemas de ingeniería.
TEMAS Y SUBTEMAS UNIDAD 1
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. 1.1
Terminología de la regresión.
1.2
Estimación de parámetros.
1.3
Prueba de hipótesis en la RSL.
1.4
Predicción de nuevas observaciones.
1.5
Medición de la educación del modelo de regresión. 1.5.1 Análisis residual. 1.5.2 Prueba de falta de ajuste. 1.5.3 Coeficiente de determinación.
1.6 Transformaciones lineales. 1.7 Correlación.
UNIDAD 2
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. 2.1 Modelos de regresión múltiple. 2.2 Estimación de parámetros. 2.3 Prueba de hipótesis de regresión lineal múltiple. 2.3.1 Prueba de significación de regresión. 2.3.2 Prueba de coeficientes individuales de regresión. 2.4 Medidas de adecuación de modelos. 2.4.1 Coeficiente de determinación múltiple. 2.4.2 Análisis residual. 2.4.3 Estimación del error puro a partir de vecinos cercanos. 2.4.4 Matriz de correlación. 2.5 Construcción del modelo matemático. 2.5.1 Procesos de planeación de construcción del modelo. 2.5.2 Desarrollo del modelo matemático. 2.5.3 Verificación y mantenimiento del modelo matemático.
UNIDAD 3 DISEÑO DE EXPERIMENTOS DE UN FACTOR. 3.1 El análisis de varianza en la clasificación de un solo sentido.
3.2 Análisis del modelo de efectos fijos. 3.2.1
Descomposición de la suma total de cuadrados.
3.2.2 Análisis estadístico. 3.2.3 Estimación de los parámetros del modelo. 3.2.4
El caso desbalanceado.
3.3 Comparación entre las medias de los tratamientos. 3.3.1 Contrastes ortogonales. 3.3.2 Método de Sheffé para comparación de contrastes. 3.3.3
Método de la mínima diferencia significativa.
3.3.4 Prueba de rango múltiple de Duncan. 3.3.5 Prueba de Newman-Keuls. 3.3.6
Prueba de Tukey.
3.4 El modelo de efectos aleatorios. 3.5 Verificación de la educación del modelo. 3.5.1
Generación de los residuos.
3.5.2
La suposición de normalidad.
3.5.3 Trazado de los residuos en secuencia de tiempo. 3.5.4 Trazado de los residuos contra valores ajustados. 3.5.5 Prueba de Bartlett para igualdad de varianzas
UNIDAD 4 DISEÑO DE BLOQUES. 4.1 El diseño de bloques totalmente aleatorizado. 4.1.1 Análisis estadístico. 4.2 Verificación de la educación del modelo. 4.2.1 Generación de los residuos. 4.2.2
La superación de la normalidad.
4.2.3 Trazado de los residuos contra tratamientos, bloques y valores ajustados. 4.2.4 Estimación de valores perdidos. 4.3 El diseño Cuadrado Latino.
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CON DOCENTE:
Establecerá trabajos de investigación referentes a la aplicación de la regresión lineal y no lineal a problemas de ingeniería y de la toma de decisiones,
Presentará problemáticas en empresas que permitan la interpretación de la situación resuelta mediante las técnicas estadísticas de la asignatura con apoyo del software.
Presentará los conceptos del diseño estadístico experimental de bloques, resultados y medición de mejora de los elementos de un sistema industrial o de servicios.
Presentará casos en donde se apliquen los principios del análisis de varianza y el diseño de experimentos que permitan la aplicación y el empleo de estas herramientas para la toma de decisiones.
INDEPENDIENTES:
Investigar en fuentes de información sobre
temas y artículos relacionados con la
regresión lineal, la regresión no lineal y el diseño de experimentos.
Investigar la importancia del diseño de bloques para la experimentación estadística.
Analizar sistemas de su entorno usando los conceptos básicos del análisis de varianza.
Realizar diferentes tipos de prácticas y experimentos estadísticos que permitan el desarrollo de trabajo de equipo.
Investigar en que aspectos de la vida empresarial, industrial y de la vida cotidiana podrían ser utilizados los conceptos de la asignatura.
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION Y ACREDITACION
SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Conceptos
% de la
% de la
% de la
Evaluación 1
Evaluación 2
Evaluación 3
Examen escrito
30 %
30 %
30 %
Tareas
15 %
15 %
15 %
Ejercicios en clase
15 %
15 %
15 %
Prácticas de laboratorio
10 %
10 %
10 %
Puntualidad y asistencia
10 %
10 %
10%
Proyecto de aplicación
20%
20%
20%
100%
100%
100%
Total
