Transcript
dr Justyna Adamus-Kowalska Systemy informacyjne Program ćwiczeń laboratoryjnych (30 godzin) Rok II, studia stacjonarne Rok akad. 2009/2010, semestr letni
1.
Zajęcia organizacyjne. Omówienie programu zajęć oraz kryteriów formalnych zaliczenia przedmiotu.
Przedstawienie
literatury
przedmiotu.
Krótkie
wprowadzenie
do
problematyki SI.
2.
Przedstawienie definicji SI i jego struktury w formie schematów. Elementy systemu informacyjnego. Funkcje systemu informacyjnego. Wyjaśnienie kluczowych dla tematu pojęć. Udostępnianie wiedzy w różnych SIW: tradycyjnych, dialogowych, inteligentnych.
Literatura: 1) Batorowska H., Czubała B.: Wybrane zagadnienia nauki o informacji i technologii informacyjnej. Kraków 2000, s. 30-49. 2) Słownik encyklopedyczny informacji, języków i systemów informacyjnowyszukiwawczych. Oprac. Bożena Bojar. Warszawa 2002. 3) Artowicz E.: Reprezentacja wiedzy w systemie informacyjno-wyszukiwawczym: zagadnienia relewancji. Warszawa 1997, s. 19-36. 4) Goc J.: Potrzeby informacyjne i możliwości ich zaspokajania w warunkach społeczeństwa informacyjnego. W: Społeczeństwo informacyjne w perspektywie nowego tysiąclecia. Materiały z V Krajowego Forum Informacji Naukowej i Technicznej. Zakopane 18-21 października1999. Pod red. D. Pietruch-Reizes, A. Sitarskiej, B. Stefaniak. Warszawa 2000 s. 38-42.
3.
Omówienie typologii SI ze względu na różne kryteria (prezentacja w formie „mapy myśli" lub prezentacji Power Point). Literatura: 1) Artowicz E.: Reprezentacja wiedzy w systemie informacyjno-wyszukiwawczym: zagadnienia relewancji. Warszawa 1997
2) Babik W.: Systemy biblioteczne, systemy informacyjne a systemy informacyjnowyszukiwawcze. Refleksje terminologiczne. W: “Zagadnienia Informacji Naukowej” 1994 nr 1-2 (63-64) s. 87-90.
4.
Systemy dokumentacyjne, faktograficzne, pełno tekstowe – definicje, różnice między nimi, poznanie kilku systemów w praktyce i ich przeszukiwanie dla wykazania różnic. Literatura: 1) Artowicz E.: Reprezentacja wiedzy w systemie informacyjno-wyszukiwawczym: zagadnienia relewancji. Warszawa 1997. 2) Słownik
encyklopedyczny
terminologii
z
zakresu
języków
i
systemów
informacyjno- wyszukiwawczych. Oprac. B. Bojar. Warszawa 2001. 3) Nowosad T.: Platforma informacyjna u progu milenium. W: Społeczeństwo informacyjne w perspektywie nowego tysiąclecia. Materiały z V Krajowego Forum Informacji Naukowej i Technicznej. Zakopane 18-21 października1999. Pod red. D. Pietruch-Reizes, A. Sitarskiej, B. Stefaniak. Warszawa 2000 s. 21-23. 5.6. Systemy hipertekstowe. Hipertekst - sposób gromadzenia i udostępniania informacji. Nawigacja - nowa strategia wyszukiwania. Rodzaje systemów hipertekstowych. Struktura
systemu WWW. Omówienie podstawowych pojęć związanych z
systemami hipertekstowymi wraz z przykładami.
Literatura: 1) Kazienko P.: Struktura hipertekstu a struktura systemu WWW. W: “Zagadnienia Informacji Naukowej” 1998 nr 2 s. 36-55. 2) Wenta U.: Hipertekst - jego początki, istotne cechy i walory poznawcze. W: „Bibliotekarz Zachodniopomorski” 2003 nr 4 s. 34-36. 3) Roszkowski M.: Architektura informacji w serwisach hipertekstowych. W: “Zagadnienia Informacji Naukowej”2004 nr 2 s. 13-29. 4) Multimedialne i sieciowe systemy informacyjne. Materiały konferencyjne. Red. Cz. Daniłowicz. Wrocław 2000. (W. Gliński, s. 257-168; M. Próchnicka, s. 315324).
7. Zagadnienia sztucznej inteligencji - przykłady (prezentacja wybranych zastosowań sztucznej inteligencji w życiu codziennym: boty, aplikacje do OCR, wyszukiwarki nowej generacji, generatory prac naukowych i dzieł literackich). Literatura: 1) Białko M.: Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych. Koszalin 2005. 2) Stefanowicz
B.:
Sztuczna inteligencja
i
systemy eksperckie: przewodnik.
Warszawa 2002. 3) Zarządzanie i Technologie Informacyjne. T. 2: Metody sztucznej inteligencji w zarządzaniu i sterowaniu. Pod red. J. Józefowskiej. Katowice 2005.
8. Systemy ekspertowe jako poddziedzina sztucznej inteligencji. Interpretacja terminu system ekspertowy (SE). Cechy i struktura SE. Rodzaje SE i podstawowe obszary zastosowań SE. SE w informacji naukowej. Literatura: 1) Białko M.: Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych. Koszalin 2005. 2) Mulawka J. J. : Systemy ekspertowe. Warszawa 1996. 3) Elementy systemów ekspertowych. Pod red. M. Owoca. Wrocław 2006. 4) H. Kwaśnicka: Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe: rozwój, perspektywy. Wrocław 2005.
9. Kolokwium. 10.12. Definicja, typy baz danych: ze względu na zawartość (odsyłające, faktograficzne, pełnotekstowe); ze względu na zakres ( jednodziedzinowe, wielodziedzinowe); ze względu na zasięg geograficzny (polskie, zagraniczne, międzynarodowe); ze względu na
strukturę (relacyjne, hierarchiczne, sieciowe). Struktura bazy
danych. Analiza zawartości
polskich i światowych baz danych z różnych
dziedzin i praca z nimi (formułowanie
strategii wyszukiwawczych - ćwiczenia).
Stworzenie „mapy myśli" na tej podstawie. Literatura: 1)
Słownik
encyklopedyczny informacji,
języków
wyszukiwawczych. Oprac. Bożena Bojar. Warszawa 2002.
i
systemów
informacyjno-
13. System przyjazny użytkownikowi (user oriented, user friendly) - analiza wybranych systemów pod kątem ich „przyjazności" dla użytkownika i wspólne stworzenie rankingu najbardziej przyjaznych użytkownikowi systemów. 14. Mini-kolokwium – wyszukiwanie informacji w bazach danych. / drugie kolokwium w zależności od przerobionego materiału, wstępnie przewiduje tylko jedno kolokwium patrz pkt. 9!/ 15. Zajęcia zaliczeniowe . Ponadto obowiązuje ogólna znajomość problematyki poruszanej na łamach czasopism naukowych z dziedziny informacji naukowej: „PTINT”, „ZIN”, „Przegląd Biblioteczny”.
Kryteria zaliczenia przedmiotu: 35% – ocena z 1 kolokwium 35% – ocena z 2 kolokwium 30% – ocena aktywności na zajęciach i obecność
