Transcript
Prof. Dr. Şeref SAĞIROĞLU Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanı BÜYÜK VERİ VE GAZİ ÜNİVERSİTESİ DENEYİMİ SUNUM PLANI Büyük Veri Bilinmesi Gerekenler Bazı BV Uygulama Örnekleri Gazi Üniversitesi Deneyimi ve Yapılan Çalışmalar Konferanslar, kitaplar, laboratuvarlar, projeler Değerlendirmeler GENEL BİLGİLER BÜYÜK VERİLER ZETABAYT EKSABAYT PETABAYT TERABAYT GIGABAYT TANIMLAR DEĞİŞİYOR... Veri Kapsamlı Boyutlu Veri Büyük Veri Smart Büyük Veri VERİLERİN ÖNEMİ VE DEĞERİ ARTIYOR... KARARLAR amaç BİLGELİK içselleştirme ÖZBİLGİ anlam BİLGİ içerik VERİ VERİLER DEĞİŞTİRİYOR... VERİ Gerçek - BÜYÜK VERİ - TOPRAK Sanal - MADEN, Altın - PETROL TEKNOLOJİLER Kaynak: Dünyada İnternet Kullanımı (com, org, edu, mil,...) Kaynak: Günlük İnternet Kullanımı (IPv4) Büyük Veri Örnekleri Kaynak: İnternette Nasıl Hissediyoruz... Darker: Negatif Brighter: Good Feelings Kaynak: Wikipedia Kullanılan Diller 12 Kaynak: Bilimsel Dergiler Kaynak: FACEBOOK Facebook LIKES analizlerinden; Facebook Profili ile Kişilik arasında ilişki olduğunu, Cinsel tercihler, yaş, ırk, din, politik düşünce, zeka, gibi pek çok konuda tahmin yapılabildiği, Psikolojik durumunun tespit edilebileceği Yüz ifadesinden meslek tercihi Ya ulusal boyut analizleri? Kaynak: Personality and Patterns of Facebook Usage, Y. Bachrach, M. Kosinski, T. Graepel, P. Kohli, D. Stillwell, Web Science 12, June 22 24, 2012, Evanston, IL, USA. PROJELER GOOGLE DOMUZ GRİBİ PROJESİ (SWINE FLU PROJECT) GOOGLE DEEPDREAM ROBOT: INCEPTIONISM TED Konuşması Yapan Yapay Zeka Sistemi TED Konuşmaları 2200+, RNN 4 milyondan fazla kelimenin kullanıldığı yaklaşık 2 bin TED konuşmasından beslenen bir proje Ethical Machines Karşılıklı söyleşi Resimlerden Hikayeler Üretme Farklı resimlere farklı yorumlar DİĞER UYGULAMALAR POI.BOT Her kullanıcının ayrı iletişim biçimini ve düşünme şeklini taklit etmeye çalışan kişisel robot, Kullanıcısı yerine otomatik tweet atan robot GOOGLE ÇEVİRİ Önceden kelime kelime yapılan çeviriler, şuan cümle halinde yapılıyor ve yüzde 80 daha başarılı sonuçlar elde ediliyor. BİLGİSAYARLAR ROMAN YAZIYOR, RAPOR YAZIYOR Otomatik Finans Raporu Japonca roman, Japonya daki bir edebiyat ödülü yarışmasında ön elemeyi geçti. Konpyuta ga shosetsu wo kaku hi (Bir Bilgisayarın Roman Yazdığı Gün) yapay zekâ romanın %20 lik kısmını yazabiliyor. İngilizce roman, GAZİ ÜNİVERSİTESİ DENEYİMİ VE YAPILAN ÇALIŞMALAR LABORATUVARIMIZ (BIDISEC) Büyük veri analitiği ve siber güvenlik laboratuvarı BIDISEC (Gazi University Big Data and Information Security Center) Kamu Üniversiteleri içerisinde ilk laboratuvarhttp ://www.bigdatacenter.gazi.edu.tr Kamu üniversitelerinde kurulan ilk laboratuvar Tüm üniversiteye açık Derslerde kullanılıyor Araştırmalarda kullanılıyor Pek çok açık kaynak ve ticari yazılımı içerisinde barındırıyor. DÜZENLEDİĞİMİZ ÇALIŞTAYLAR Büyük Veri Analitiği ve Güvenliği Kamu Çalıştayı Sonuç Bildirgesi: ligi-kamu-calistayi-sonuc-bildirgesi / Big Data Çalıştayı https://www.sadefe.org.tr/big-data-ankara-calistay Açık Büyük Veri Türkiye Konferansı DÜZENLEDİĞİMİZ KONFERANSLAR Siber Güvenlik Kritik Altyapılar Savunma Yapay Zeka Nesnelerin İnterneti Büyük Veri Bulut Bilişim DÜZENLEDİĞİMİZ KONFERANSLAR Big Data Workshop Big Data and Cyber System Security Session IEEE Big Data 2017 (11-13 Dec. 2017) 3rd Special Session on Intelligent Data Mining DÜZENLEDİĞİMİZ KONFERANSLAR 31. Bölüm Başkanları Toplantısı Ana Tema: BÜYÜK VERİ Cyber Security and Big Data for Smart Grids PLANLANAN ETKİNLİKLER BÜYÜK VERİ GÜNÜ, 30 Kasım 2017, CNR EXPO, İstanbul Büyük Veri Analitiği ve Güvenliği Kamu Çalıştayı II 2018 Açık Veri Türkiye Konferansı II KİTAPLARIMIZ Büyük Veri Analitiği, Güvenliği ve Mahremiyeti Kitabı Açık Kaynak Büyük Veri Analitiği, Güvenliği ve Mahremiyeti Kitabı ISBN: Büyük Veri ve Açık Veri Analitiği : Yöntemler ve Uygulamalar Açık Kaynak ISBN: Baskıdadır 20 Bölüm / 370 sayfa Ücretsiz DERSLERİMİZ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Veri Bilimi Büyük Veri Analitiği Veri Madenciliği Yapay Zeka ve Büyük Veri Uygulamaları Lisansüstü Büyük Veri Analitiği Büyük Veri Analitiği, Mahremiyeti ve Güvenliği ABD Gelecek yıl uluslararası bir program açmak için çalışıyoruz. DESTEKLENEN PROJELERİMİZ Microsoft Research Lab NETAŞ NETDATASOFT MÜRACAAT EDİLEN PROJELER SSM TÜBİTAK NATO NETAŞ TÜRK.NET BAŞAR SOFT ÜLKEMİZDE BÜYÜK VERİ ÇALIŞMALARI Big Data Kitaplar : Makaleler : Bildiriler : : 31Y.Lisans Doktora : Kaynak: akademik.yok.gov.tr Büyük Veri Kitaplar : 12 Makaleler : Projeler Bildiriler : 5Tezler : 40 Y.Lisans : 25 Doktora3 : 6Sanatsal faaliyetler: Projel : 33 7Sanats ÜLKEMİZDE BÜYÜK VERİ ÇALIŞMALARI BİLDİRİ:13 MAKALE: PATENT: 0 23 Kaynak: Google Scholar AKADEMİK ÇALIŞMALAR MOBİL UYGULAMA TRAFİĞİ ANALİZİ MOBİL SEKTÖR İÇİN BÜYÜK VERİ UYGULAMALARI Yüksek Lisans Tezi 2013 de tamamlandı. Kullanıcı Davranışları Modelleme Satış Davranış Bildirim SÜRÜCÜ DAVRANIŞ MODELLEME SÜRÜCÜ DAVRANIŞ MODELLEME Yorgunluk, Dikkat Dağınıklığı ve Hayal Kırıklığı Tespit Eden Modeller Şerit Değişikliği Tespit Eden Modeller Araç Takip Modelleri Sürücü Tanıma Modelleri Tehlikeli Olay Tespit Eden Modeller Kavşak Kural İhlali Tespit Eden Modeller ARAÇ TAKİP SİSTEMİNDE BÜYÜK VERİ VE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI Şoför Davranış Skorlama Araç ve Sürücü Davranış Modelleme Kötü Sürücü Davranış Bildirimi Araç Erken Uyarı Sistemi ARAÇ VERİSİ ANALİZİ Araç veya Sürücü Modelleme veya Skorlama Erken Uyarı Sistemi AĞ GÜVENLİK ÜRÜNLERİ İÇİN BÜYÜK VERİ TABANLI ZEKİ ÇÖZÜMLER GELİŞTİRME Ağlarda Anomali Tespiti Ağlarda Erken Uyarı Sistemi Ağ Davranış Modelleme AĞLARDA ANOMOLİ TESPİTİ NetFlow verisinde anomali (DDoS) Tespiti Erken Uyarı Sistemi AĞ TRAFİĞİ ANALİZİ CDR verisinde Anomali/Dolandırıcılık Tespiti MAHREMİYET PROBLEMİ AÇIK BÜYÜK VERİLERİN ARAŞTIRMACILARA AÇILMASI SOSYAL AĞ HABERLERİN SINIFLANDIRILMASI DEĞERLENDİRMELER DEĞERLENDİRMELER : 1 BV teknik, teknoloji, altyapı, yazılımları, mimarileri temel bilgilerine Altyapı/Ortam YZ, İstatistik, Veri Madenciliği, Modelleme, Karar Destek vb. uzmanlıklar Metot/metodolojiler Alan uzmanlığı Yeni araçlar geliştirme DEĞERLENDİRMELER : 2 DEĞERLENDİRMELER : 3 BİLGİ-STRATEJİ BAĞLANTISI Kurum/Birim ne biliyor? BİLGİ BOŞLUĞU Kurum/Birim ne bilmelidir? Kurum/Birim bildikleriyle ne yapabilir? ZACK BİLGİ BOŞLUĞU TEORİSİ STRATEJİ-BİLGİ BAĞLANTISI STRATEJİK BOŞLUK Kurum/Birim bildikleriyle ne yapmalıdır? DEĞERLENDİRMELER : 4 KAYNAK: PROF. DR PETER FISK DEĞERLENDİRMELER : 5 DEĞERLENDİRMELER : 6 İyi Uygulama Geliştirme ve Paylaşma İyi uygulamaların paylaşılması bu konuya olan ilgiyi artıracak ve karşılaşılan problemlerin çözümünü hızlandıracaktır. Kamuda verilerinin mahremiyeti sağlanarak paylaşımının önü açılmalıdır. Paylaşım için ortak bir platform oluşturulmalı Bu tür etkinliklerin sayısı arttırılmalı, iyi uygulamalar daha çok paylaşılmalıdır. DEĞERLENDİRMELER : 7 FARKLI FARKLI HEDEFLER KURUMLAR TİCARİ ŞİRKETLER SEKTÖRLER ÜNİVERSİTE 1 ÜNİVERSİTE N DEĞERLENDİRMELER : 7 AÇIK PAYLAŞIM PLATFORMLARI OLUŞTURMA POLİTİKA VE STRATEJİ FARKLI HEDEFLER KURUMLAR TİCARİ ŞİRKETLER SEKTÖRLER ÜNİVERSİTE 1 ÜNİVERSİTE N TEŞEKKÜR... SORULARINIZ Prof. Dr. Şeref SAĞIROĞLU BIDISEC Büyük Veri Analitiği ve Siber Güvenlik Merkez Laboratuvarı Eposta:
